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人类抵御人工智能盛行的最佳方案

2021-12-15 来源:荆门农业机械网

以下是对coindesk 2018年回顾报告的独家贡献。

但是,如果人工智能确实如elon musk和sam altman经常警告的那样对人类有着威胁,为什么我们还在冒险使人工智能获得分布式网络的政治力量呢?

然而,人工智能正在引领我们走向更深层的问题和挑战。当代政治中最突出的事实是对美国民主进程产生的越来越多的怀疑:外国势力是否成功干预了地球上最昂贵的选举?自17世纪签订威斯特伐利亚和约以来,民族国家一直是基于外国干预的理念的政治建构。

当下管理互联网人工智能的是我们的收藏、转推、点赞和链接—也就是我们所不拥有的通证。这些通证反过来掌握着我们,因为它们不断对社会进行调查,使网络所有者获益。为了保持彼此的竞争力,facebook和谷歌完全有理由变得更加奥威尔式。我们现在面临的问题是,如何以去中心化的方式在网络上建立人类的数字化身份,从而保障每个人的声音和投票权,而不使人们沦为企业宣传的表现对象?

图灵不可能证明

与facebook不同,这种网络不能局限于媒体逻辑和引人注目的算法。相反,这种人类共识应该是合法性的源泉,能够有效地构建一人一节点的图形,以释放区块链治理的全部潜力。

首先我们来看看机器人。机器的感知阈值可以使用图灵测试进行测量,其目的旨在区别机器人和人类。因此,根据定义,基于人类的共识需要图灵不可能的证明,这对计算机来说很难,但对大脑而言却很容易处理。为了说明这一点,我女儿roma的出生证明是通过视频制作的,对人类而言视频解码是很简单的,但对于任何机器来说仍然很难理解。

为了确保身份的单一性,我们需要抵御女巫攻击(也就是说,人类必须控制多个节点)。必须建立基于信誉的图表,为那些能够从网络中获得更多信任的人提供验证权限。在以太坊年度开发者大会devcon4,sina habib介绍了使用著名的声誉算法(如pagerank)构建“信任图”的想法。我本人曾经尝试用pagerank来衡量推特上的转推行为,这个尝试最终在2009年衍生出了一个叫whuffie bank的虚拟货币项目; 它确实有效。

声誉算法的风险在于它们实际上是中心化的算法。

如果被抽中的可能性是基于节点所抵押的通证,则可以在长期内均衡所有节点的验证机会。作为验证节点,抵押额越高,再次获得验证机会的可能性就越小。这就形成了一种激励,令人专注于首先验证家庭。

当下,明天和未来

这些开放式规范允许在任何兼容evm的区块链上快速进行原型设计和部署。最近的研究和新协议,例如digicash的david chaum关于随机投票的工作,以及由零知识证明共同发明人silvio micalli领导的algorand,标志着加密抽签在保持治理公平方面的重要性。

为什么不简单地使用已建立的机构的既有声誉来创建人类的数字身份呢?

人们在互联网上的共识应该能够被运用到任何地方,并提供能够衡量区块链经济的包容性能力的工具。如果对人类节点的共识得到广泛采用,那么从无边界民主国家到加密p2p借贷到普遍基本收入的社会应用程序也可以成为现实。

在这一语境中,人道主义是一个更强大的词,它被用来描述描述一个见证了数字治理的诞生的时代的渴望。随着民族国家越来越难以满足一个成长中的国际社会的需要,去中心化民主也变得愈加重要。我们应当记住沙特记者jamal khashoggi最后的发言:

通过区块链为人类建立数字身份的真正风险并不在于这种行为本身。

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